Objetivo:
O crescimento do mercado para as atividades de business analytics e para as tecnologias de Big Data é real e as previsões são ainda mais promissoras. Isso, por consequência, já direciona para uma demanda efetiva por novos profissionais como o Cientista de Dados que devem ter competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados. O curso é direcionado para formar esse profissional. Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar os conceitos, vivenciando a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados a Ciência de Dados e Big Data com o intuito de gerar valor para os negócios. Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático;
– Capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade;
– Mostrar a importância dos dados no âmbito da organização, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos e desenvolver os conceitos relacionados à sua governança.
Público Alvo:
Profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos.
Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.
• CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA EM NEGÓCIOS • INTRODUÇÃO ÀS LINGUAGENS ESTATÍSTICAS • BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAIS • ESTATÍSTICA GERAL – TEORIA E APLICAÇÕES • TÉCNICAS ESTATÍSTICAS DE PREDIÇÃO: TEORIA E APLICAÇÕES • SOLUÇÕES PARA PROCESSAMENTO PARALELO E DISTRIBUÍDO DE DADOS • RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA WEB E EM REDES SOCIAIS • TECNOLOGIAS PARA O ECOSISTEMA DE BIG DATA • INTEGRAÇÃO E PROCESSAMENTO DE FLUXO CONTÍNUO DE DADOS • MACHINE LEARNING • DATA DISCOVERY, OLAP E VISUALIZAÇÃO DE DADOS • ARQUITETURA E QUALIDADE DE DADOS • ORIENTAÇÃO DE TCC – RELATÓRIO CIENTÍFICO • ENTREGA DO RELATÓRIO CIENTÍFICO