► Ciências de Dados e Big Data

Horário:

Sábado: 07h:30min às 17h Domingo: 07h:30min às 12h

Suporte ao Aluno

Carga Horária

400 horas.

Professores Renomados

Objetivo:

O crescimento do mercado para as atividades de business analytics e para as tecnologias de Big Data é real e as previsões são ainda mais promissoras. Isso, por consequência, já direciona para uma demanda efetiva por novos profissionais como o Cientista de Dados que devem ter competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados. O curso é direcionado para formar esse profissional. Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar os conceitos, vivenciando a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados a Ciência de Dados e Big Data com o intuito de gerar valor para os negócios. Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático;

– Capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade;

– Mostrar a importância dos dados no âmbito da organização, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos e desenvolver os conceitos relacionados à sua governança.

Público Alvo:

Profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos.

Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.

CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA EM NEGÓCIOS
INTRODUÇÃO ÀS LINGUAGENS ESTATÍSTICAS
BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAIS
ESTATÍSTICA GERAL – TEORIA E APLICAÇÕES
TÉCNICAS ESTATÍSTICAS DE PREDIÇÃO: TEORIA E APLICAÇÕES
SOLUÇÕES PARA PROCESSAMENTO PARALELO E DISTRIBUÍDO DE DADOS
RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA WEB E EM REDES SOCIAIS
TECNOLOGIAS PARA O ECOSISTEMA DE BIG DATA
INTEGRAÇÃO E PROCESSAMENTO DE FLUXO CONTÍNUO DE DADOS
MACHINE LEARNING
DATA DISCOVERY, OLAP E VISUALIZAÇÃO DE DADOS
ARQUITETURA E QUALIDADE DE DADOS
ORIENTAÇÃO DE TCC – RELATÓRIO CIENTÍFICO
ENTREGA DO RELATÓRIO CIENTÍFICO

Tempo restante para realizar sua matrícula com condições especiais.

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